SPC是什麼

SPC是Statistical Process Control的縮寫，譯為統計過程控製。是借助數理統計方法的過程控製工具，對生產的過程進行分析評價，根據反饋的信息及時發現系統性因素出現的征兆，並采取措施消除其影響，使過程維持在僅受隨機性因素影響的受控狀態，以達到控製質量的目的。

實施SPC的過程一般分為兩步：首先用SPC工具對過程進行分析，如繪製分析用控製圖等；根據分析結果采取必要措施：可能需要消除過程中的系統性因素，也可能需要管理層的介入來減小過程的隨機波動以滿足過程能力的需求。第二步則是用控製圖對過程進行監控。

控製圖是SPC中最重要的工具。目前在實際中大量運用的是基於Shewhart原理的傳統控製圖，但控製圖不僅限於此。近年來又逐步發展了一些先進的控製工具，如對小波動進行監控的EWMA和CUSUM控製圖，對小批量多品種生產過程進行控製的比例控製圖和目標控製圖；對多重質量特性進行控製的控製圖。

W.A.Shewhart博士於1924年繪製了第一張的SPC控製圖，1931年出版了《Economic Control of Quality of Manufactured Products》（加工產品品質的經濟控製），SPC應用在各種製造過程改善中就此展開。

SPC是一種用來分析數據的科學方法，並且利用分析結果來解決實際的問題。隻要問題能以數字表示，就可以應用SPC來分析。一般收集的資料都會有變動的現象，將這些數據畫在圖上，抽樣值在某個範圍中上下變動，為何會有這些波動發生?其原因可能是原料、設備、氣壓、操作員生理、心理不同所造成。而SPC的基本原理如下：

1. 被量測出的產品品質特性均是由於某些偶然因素所造成的結果。

2. 某些“偶然因素下的一緻現象”，是任何製造和檢驗的架構下所固有的。

3. 在這固有之“一緻現象”的狀態下的變動將無法找到原因。

4. 在該狀態外的變動原因，則是可被發現而加以改正的。

休哈特博士將影響產品品質的變異分為不可歸咎變異和可歸咎變異兩類因素：

·不可歸咎變異因素是在過程中隨時都會影響到產品。

·可歸咎變異因素則是在某種特定條件下的過程中才會影響到產品。

如果某一過程隻受到不可歸咎變異因素影響，則該過程稱為穩定過程，即是產品品質特性的變異是在可預測的統計控製範圍之內；另一方面，如果某一過程同時被不可歸咎與可歸咎兩個變異因素所影響，則該過程是不穩定的，此時產品品質特性的變異將無法以統計方法來預測。SPC圖正是為了判斷過程是否穩定，或是區分過程究竟是被不可歸咎變異因素或可歸咎變異因素所影響的一種統計技術。