质量控制漫谈

说到统计质量控制，自休哈特博士提出到现在将近100年了。有人觉得特别神秘，有人又觉得特别简单：无非就是抽样计划和控制图。我觉得这些都没有好的理解更不可能应用中产生好的收益。关于这套思维的理论层的东西，我在这里不细说，大家度了。我谈谈应用层面的一些东西

统计质量控制体现在设计中

       众所周知，我们设计前拿到的是客户的需求，是最终产品的要求。它没有考虑材料，生产工艺等要素等等，那么这个时候我们需要做质量功能展开，来加以落实。这种落实我们看到的依然是理想状态。不同种类材料的屈服性是不相同的，每家生产商生产的同一材料的特性又有差别。如何把这种材料实现到我们最终产品的要求，需要了解材料特性，并把偏差值应用到我们的设计中，这中间就要应用到统计技术。对材料进行数据收集，统计。得出材料总体特性，中值来修定我们的设计目标值，极差，方差等因素来修定我们的公差要求，这样，我们的设计才能把理论落实到生产中。

统计质量控制体现在过程参数中

    经常看到有些SQE去现场实核供应商，拿着图纸比对技术参数，发现参数不一致就开出问题。曾经TUV的技术总监洪源老师跟我们讲过一个案例，一合资企业与国外合作，拿着图纸用国产备生产，生产出来的产品无法装配。于是问对方企业，对方企业提出使用对方的设备生产。于是引进了一台设备。生产中发现，生产出来的产品尺寸与图纸不符，但装配非常好。这案例当时说明技术保密的，也就是说企业在设备中加偏差以保证产品图纸流出后的技术风险。这个案例同时也说明设备特性存在输入与输出的偏差，我们为了保证输出的合规性，就必须对设备输入时加以修偏，这个修偏就是我们对设备特性的统计得到的。

统计过程控制体现在质量控制中

      有经验的质量人会发现，我们测量合格的产品，客户测量不合格。这个差异的形成源自我们与客户的测量工具，测量方法，测量人之前存在差异，解决这个差异，我们可以尽可能的使用同一类型设备，同样的方法，但仍然不可能完全一致，因为我们不可能用同一台设备，用同一个人。我们还是需要修偏，需要统计。

      这个统计质量控制是持续进行的。因为我们还有时间因素这个变量存在，不同的时间，产品的要求不同，不同的时间设备的磨损量不同，不同的时间，操作员的成熟度不同。因而持续的统计，一致，修偏仍然是确保持续满足客户的控制方法。我觉得这些是统计质量控制的正确打开方式。