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选择SPC测量工作站时需要提供哪些资料?
建议提供工件图纸、测量项目、公差范围、产品型号数量、产品样件、每班产量、目标测量节拍、全检或抽检要求、现有测量方式、现场环境、自动化程度、扫码追溯需求以及MES
算法会不会把真正的产品缺陷也当成噪声过滤掉?
这正是测量算法设计中需要特别注意的问题。滤波不是越强越好。对于圆度、波纹和旋转扫描类测量,必须根据采样频率、转速和需要保留的形状特征设置算法参数,既降低无意义的
圆度和圆柱度有什么区别?
圆度主要看一个截面;圆柱度看整个圆柱面。可以把圆度理解成检查“一片切片”,把圆柱度理解成检查“从上到下整根柱子”。因此圆柱度需要更多位置和更多数据。
直径合格,为什么圆度还可能不合格?
因为直径主要描述“有多大”,圆度描述“这一圈有多圆”。一个截面的平均尺寸可以刚好合格,但形状可能略微椭圆或有局部高点,所以两者是不同的质量指标。
测轴的时候,设备中心就是工件轴线吗?
不一定。装夹本身可能存在很小的偏差。对于要求较高的项目,我们可以实际测量基准轴颈,在多个位置计算圆心,再用这些圆心拟合出工件自己的基准轴线。后续跳动和同轴关系就
机器怎么知道一个孔真正的中心在哪里?
机器会测孔壁上的多个位置,再根据这些点拟合出最能代表这个孔的圆,圆心就是该截面的孔中心。如果沿孔深测多个截面,还可以把多个圆心组合起来计算孔的空间轴线。
传感器不是已经有数值了吗,为什么还需要算法?
因为传感器通常只知道自己移动了多少,它并不知道“这个点属于哪个圆”“工件真正的中心在哪里”。对于直径、中心、轴线、圆度和圆柱度等参数,需要把很多测量点放到同一个
为什么不能只看传感器品牌和分辨率来判断设备好不好...
因为最后的尺寸不是传感器一个部件决定的。产品怎么放、测头怎么接触、标准件准不准、机械结构稳不稳、温度是否合适,都会影响结果。真正好的测量设备,是把整个测量过程一
以后增加新型号,还能继续用原来的设备吗?
如果新产品和原来的产品比较接近,一般可以通过增加工装、测头、标准件和软件配方实现。如果尺寸或结构变化很大,就需要重新评估设备空间和测量范围。
如果图纸还没有完全确定,可以先做方案吗?
可以先做概念方案和预算,但真正进入详细设计前,关键尺寸、公差和产品范围最好确定下来。因为测头大小、测量位置、工装和行程都和最终图纸直接相关。